网络爬虫实例

A. python网络爬虫实战怎么样

本书从Python的安装开始，详细讲解了Python从简单程序延伸到Python网络爬虫的全过专程。本书从实战出发，属根据不同的需求选取不同的爬虫，有针对性地讲解了几种Python网络爬虫。本书共8章，涵盖的内容有Python语言的基本语法、Python常用IDE的使用、Python第三方模块的导入使用、Python爬虫常用模块、Scrapy爬虫、Beautiful

Soup爬虫、Mechanize模拟浏览器和Selenium模拟浏览器。本书所有源代码已上传网盘供读者下载。本书内容丰富，实例典型，实用性强。适合Python网络爬虫初学者、数据分析与挖掘技术初学者，以及高校及培训学校相关专业的师生阅读。
有一半是讲解python基础的，与爬虫无关。后面把流行的包或框架都讲到了，对初学者还是很不错的本书。

B. 搜索引擎的实例(爬虫从网页上抓取内容再检索再lucene搜索出来)简单的最好

这做的项目是不能给你的，不过你有问题的话可以帮你解决

C. 自己动手写网络爬虫的作品目录

第1章 全面剖析网络爬虫 3 1.1 抓取网页1.3.3 使用berkeley db构建爬虫队列示例1.1.1 深入理解url1.3.4 使用布隆过滤器构建visited表1.1.2 通过指定的url抓取网页内容1.3.5 详解heritrix爬虫队列1.1.3 java网页抓取示例1.4 设计爬虫架构 .1.1.4 处理http状态码1.4.1 爬虫架构1.2 宽度优先爬虫和带偏好的爬虫1.4.2 设计并行爬虫架构1.2.1 图的宽度优先遍历1.4.3 详解heritrix爬虫架构1.2.2 宽度优先遍历互联网1.5 使用多线程技术提升爬虫性能1.2.3 java宽度优先爬虫示例1.5.1 详解java多线程1.2.4 带偏好的爬虫1.5.2 爬虫中的多线程1.2.5 java带偏好的爬虫示例1.5.3 一个简单的多线程爬虫实现1.3 设计爬虫队列1.5.4 详解heritrix多线程结构1.3.1 爬虫队列1.6 本章小结1.3.2 使用berkeley db构建爬虫队列第2章 分布式爬虫 69 2.1 设计分布式爬虫2.4.2 开源bigtable——hbase2.1.1 分布式与云计算2.5 google的成功之道——maprece算法2.1.2 分布式与云计算技术在爬虫中的应用——浅析google的云计算架构2.5.1 详解maprece算法2.2 分布式存储2.5.2 maprece容错处理2.2.1 从ralation_db到key/value存储2.5.3 maprece实现架构2.2.2 consistent hash算法2.5.4 hadoop中的maprece简介2.2.3 consistent hash代码实现2.5.5 wordcount例子的实现2.3 google的成功之道——gfs2.6 nutch中的分布式2.3.1 gfs详解2.6.1 nutch爬虫详解2.3.2 开源gfs——hdfs2.6.2 nutch中的分布式2.4 google网页存储秘诀——bigtable2.7 本章小结2.4.1 详解bigtable第3章 爬虫的“方方面面”121 3.1 爬虫中的“黑洞”3.2.3 理解限定爬虫3.2 限定爬虫和主题爬虫3.2.4 java限定爬虫示例3.2.1 理解主题爬虫3.3 有“道德”的爬虫3.2.2 java主题爬虫3.4 本章小结第4章 “处理”html页面 159 4.1 征服正则表达式4.3 抽取正文4.1.1 学习正则表达式4.4 从javascript中抽取信息4.1.2 java正则表达式4.4.1 javascript抽取方法4.2 抽取html正文4.4.2 javascript抽取示例4.2.1 了解htmlparser4.5本章小结4.2.2 使用正则表达式抽取示例第5章 非html正文抽取 201 5.1 抽取pdf文件5.2.2 使用poi抽取word示例5.1.1 学习pdfbox5.2.3 使用poi抽取ppt示例5.1.2 使用pdfbox抽取示例5.2.4 使用poi抽取excel示例5.1.3 提取pdf文件标题5.3 抽取rtf 5.3.1 开源rtf文件解析器5.1.4 处理pdf格式的公文5.3.2 实现一个rtf文件解析器5.2 抽取office文档5.3.3 解析rtf示例5.2.1 学习poi5.4 本章小结第6章 多媒体抽取 231 6.1 抽取视频6.2 音频抽取6.1.1 抽取视频关键帧6.2.1 抽取音频6.1.2 java视频处理框架6.2.2 学习java音频抽取技术6.1.3 java视频抽取示例6.3 本章小结第7章去掉网页中的“噪声” 257 7.1 “噪声”对网页的影响7.3 利用“视觉”消除“噪声”7.2 利用“统计学”消除“噪声”7.3.1 “视觉”与“噪声”7.2.1 网站风格树7.3.2 “视觉去噪”java实现7.2.2“统计学去噪”java实现7.4 本章小结第8章 分析web图 283 8.1 存储web“图”8.4 pagerank的兄弟hits8.2 利用web“图”分析链接8.4.1 深入理解hits算法8.3 google的秘密——pagerank8.4.2 hits算法的java实现8.3.1 深入理解pagerank算法8.4.3 应用hits进行链接分析8.3.2 pagerank算法的java实现8.5 pagerank与hits的比较8.3.3 应用pagerank进行链接分析8.6 本章小结第9章 去掉重复的“文档” 317 9.1 何为“重复”的文档9.4 simhash排重9.2 去除“重复”文档——排重9.4.1 理解simhash9.3 利用“语义指纹”排重9.4.2 simhash排重的java实现9.3.1 理解“语义指纹”9.5 分布式文档排重9.3.2 “语义指纹”排重的java实现9.6 本章小结第10章 分类与聚类的应用 333 10.1 网页分类 10.1.1 收集语料库10.2 网页聚类10.1.2 选取网页的“特征”10.2.1 深入理解dbscan算法10.1.3 使用支持向量机进行网页分类10.2.2 使用dbscan算法聚类实例10.1.4 利用url地址进行网页分类10.3 本章小结10.1.5 使用adaboost进行网页分类

D. 如何用java写网络爬虫，请给个具体的可以执行的例子

httpclent
请求 获取网页源码
正则提取内容

Jsoup 简单的框架
初学建议

E. 有没有通过 欺骗网络爬虫 来提高搜索引擎排名 的实例吗

在搜外，您可以通过SEO培训系统学习搜索引擎优化知识，通过搜外问答与资深人士进行深入交流和扩展人脉。

F. 请改进本讲中的两个示例中的一个:“背单词”或“网络爬虫”。你可以根据你的

请改进本讲中的两个示例中的一个:“背单词”或“网络爬虫”。你可以根据你的？
我陪哈会哦婆婆

G. java高手进，急求java网络爬虫的例子和好的资料，发至1018677016@qq.com

网络爬虫就是抄使用特定的api 去抓取网上的资源，其实仅仅使用jdk api 就可以实现，只不过比较复杂点，所以就有了类似于lucene 的开源爬虫，开源爬虫并不是给你写好的，只是进一步的封装，就是一些NB的人写的，让我们这些笨蛋能够方便使用的，所以说网络爬虫要自己写，不过你可以使用别人的封装的API
权威资料就是官网的基础教程吧

H. python新手关于爬虫的简单例子

# coding:utf-8

from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
url = 'http://www..com'
r = requests.get(url)
demo = r.text # 服务器返回响应

soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
"""
demo 表示被解析的html格式的内容
html.parser表示解析用的解析器
"""
# 输出响应的html对象
ab = list()
with open("D:\\temp\\mii.txt","w+",encoding="utf-8") as xxx:

for mi in soup.find_all('a'):
# ab.append(mi.prettify()) # 使用prettify()格式化显示输出
xxx.writelines(str(mi))
xxx.write("\n")
xxx.close()
执行完毕 D盘下 temp 目录的 mii.txt文件会得到爬取到的所有链接。