『壹』 如何利用大数据思维来进行用户调研
如何利用大数据思维来进行用户调研
传统的产品调研，通常需要先行选定用户样本，之后耗费大量人力物力采用不同的调研方法，进行用户调研。如果把大数据应用到用户调研当中，凭借着海量的历史数据样本，对于调研问题，可以借助大数据进行预分析处理，之后再进行人工选择性介入处理，不仅可以提高用户调研的效率，以最快的速度响应用户需求，而且可以极大的降低用户调研的成本。基于此，本文试图利用大数据思维，来解读大数据时代下用户调研的新变化。
说明：本文提供的仅仅是大数据时代下，用户调研的思路。如果有具体的用户调研需求，欢迎向笔者提出，笔者将在下篇推文中，进行具体案例的探讨。
大数据作为一种生产资料，正在越来越深入的影响着人类社会。现在，大数据在电商领域，通过根据相似消费者的商品偏好，向顾客推荐更符合其个人喜好的商品，这一推荐方式不仅仅省去了消费者寻找商品的时间，更是提高了电商平台的收入。
同理，在音乐、电视剧、电影，广告投放、用户调研等领域，大数据的可用武之地也越来越广。那么，大数据时代给用户调研方式带来了哪些改变呢？
大数据被广泛应用以前，传统的用户调研方式，通常需要经过界定调研问题、制定调研计划、综合调研方法、设计调研问卷、总结调研结果这5个步骤。
但是，大数据被广泛应用以后，凭借着海量的历史数据样本，对于调研问题，可以借助多种公开的大数据工具进行预分析处理，之后再进行人工选择性介入处理，将二者进行比对，进行多轮TEST，帮助产品人员发现问题的真相。
一、设置出优秀的调研问题，调研便成功了一半
设置调研问题，处于整个调研的第一个环节，其重要性自然不言而喻。比如某些产品经理可能会提出“用户为什么不接受视频付费”，或者“是否有足够的用户愿意支付15元/月来观看正版高清视频，如果是更低或者更高的价格呢？”前一个调研问题过于宽泛，而后一个调研问题却又界定的过于单一。
如果将调研问题界定为：
哪一类用户最有可能使用视频网站的付费服务？视频网站不同档位的价格，分别会有多少用户愿意支付？所有视频网站中，会有多少用户会因为这项服务而选择该视频网站？相对于视频付费，如广告主赞助，这一方式的价值何在？当然，并非所有调研的调研内容都能如此具体明了：
有些属于探索性研究，这类调研的目的在于找出问题的真相，提出可能的答案，或新的创意；
有些属于描述性研究，这类调研重在描述项目内容的某些数量特征；
还有一些是因果性研究，这种调研的目的是检测现象之间是否存在因果关系。
二、根据调研问题，进行大数据预分析处理大数据的魅力在于采集的不是样本数据，而是全部数据。例如滴滴推出滴滴外卖服务、美团推出美团打车业务，得益于现代社交网络的发达程度，滴滴和美团几乎可以对微博、微信等社交媒体上的对于新推出服务的议论进行统计分析，从而提供更好的服务。
例如，可以通过网络指数了解网友对于此项服务的搜索行为，同时进行跟踪分析：
当然并不是所有的网友都会使用网络搜索，他们也有可能使用360搜索，这时就要借助360指数：
又或者用户采取其他方式来表达情绪和想法，比如社交媒体微博、微信，可能就会用到微博指数，第三方舆情监测和口碑分析工具，借助新浪微舆情进行口碑分析和文本挖掘：
说明：以上的大数据工具，仅列举了常用的3种。在实际操作中，大数据工具的选择，还需要根据用户具体的调研问题来确定。
三、人工介入，对调研问题进行针对性处理
可以根据大数据分析结果，人工介入到调研问题上来，进行有针对性的调研处理，这时候可以采用传统的调研方法。但是与以往不同的是，在采用这些调研方法时，不需再耗费大量成本进行种种调研。选择人工介入的目的，是为了更真实的感受调研过程，参与调研问题的处理上来。
传统的调研方法，通常有以下4种方式：
1.观察法
这种方法是采取不引人注目的方式，来观察消费者使用产品的情形，以收集最新数据资料。某些战略咨询公司在做调研时，十分信奉观察法。
下面是国内知名的营销咨询公司，华与华在《超级符号就是超级创意》里关于这一方法运用的片段，了解一下：
“比如你在超市里观察牙膏的消费，观察走到牙膏货架前的人，你会看到这样的一个过程：一个顾客推着购物车走过来，一边走一边浏览货架上的牙膏；停下来，注目于一盒牙膏片刻，继续往前走；停下来，拿起一盒牙膏，看后放下；又拿起一盒看看，再翻过来，仔细看包装，背后的文案放回货架；往前走两步，掉头回到最开始注目的那盒牙膏，仔细看看，包装背后的文案，放回货架；快步走回，第四步看的那盒牙膏仍进购物车里，选择结束。”
“不，没结束，他可能过一会儿会折回来，把刚才放进购物车里的牙膏放回货架，换成第二步注目的那盒，也可能两盒都要。这样你就观察到他买牙膏的整个过程，竟然有七个动作。”
2.焦点小组访谈法
这是一种基于人口统计特征、心理统计特征和其他因素的考虑，仔细的招募六到十个人，然后将他们召集在一起，在规定时间内与这些参与者进行讨论的一种调研方式，参与者通常可以得到一些报酬。
调研人员通常坐在座谈是隔壁的，装有单面镜的房间内，对座谈会的讨论过程进行观察。必须要注意的是：实时焦点小组访谈时，必须让参与者尽可能的感受到气氛轻松，力求让他们说真话。
3.行为资料分析法
用户在使用产品时所产生的种种行为都可以用来观察用户的心理，调研人员通过分析这些数据，可以了解用户的许多情况。
用户的浏览时长和浏览内容可以反映用户的实际偏好，它比用户口头提供给调研人员的一些陈述更为可靠。
4.实验法
通过排除所有可能影响观测结果的因素，来获得现象间真正的因果关系。
比如视频网站，向用户提供高清视频服务，第一季度只收费25元每月，第二季度收费15元每月。如果两次不同价格的收费，使用该服务的用户没有差异，那么视频网站就得不出如下结论：较高的服务费用会显著影响用户观看收费视频的意愿。
四、调研方法确定以后，就可以着手调研问卷的设计了
设置调查问卷，是为了收集一手资料。不过，由于问卷中问句的格式、次序和问句的顺序都影响问卷的填答效果，所以对问卷中的问句进行测试和调整是非常必要的。
问卷设计的注意事项：
五、总结调研结果
将大数据统计预分析得到的结果，同产品调研人员实际调研得出的结果，进行比对，从而将数据和信息转换成发现和建议。
最后，大功告成，根据市场调研所得的结果，就可以制定具体的营销决策。
说明：由于在这个过程中，运用传统调研方式，无需耗费大量人力物力，对于可疑结果，可以通过控制变量的方式，进行多轮TEST，帮助产品人员真正发现调研问题的真相。
『贰』 母婴行业APP调研分析（贝贝vs蜜芽）
研究对象：APP名称：贝贝vs 蜜芽
测试机型：iPhoneXR
操作系统：IOS12.1.2
测试网络：4G
测试版本：贝贝v8.10.00；蜜芽v7.5.1
1.1行业背景
中国一直以来对于教育和孩子的重视程度都是极其高的。同时随着二胎政策的放开，为母婴市场的发展也是有着很强的推进作用。
从图一可以看出，在2020年我国母婴童的市场将会达到2014年的2倍。发展迅速，并且前景巨大。
1.2市场发展状况
而在互联网的母婴童的发展中，从1999年摇篮网的上线的初始起步阶段，而后在经历了2000年到2009年的快速发展期，宝宝树和育儿网也在这个时间段上线。2010年—2013年，互联网母婴行业开始了整合期，苏宁也收购了红孩子开始发力母婴市场。2014年—2015年，迎来爆发期。跨境电商，母婴特卖迅速发展，也开始提出了母婴社区的概念。2016年也迎来了残酷的洗牌阶段，母婴市场也从15年的疯狂，回归到理性。开始寻求差异化竞争，布局全产业链。2017年—2018年，京东入局，计划开展线上和线下渠道的融合。
1.3前景预测
根据国家统计局的数据显示，2017年二孩出生的人口比例已经超过50%，如今的母婴童市场，已经进入了两孩时代，二胎家庭呈现这些特点：第一，相比于一胎妈妈，二胎妈妈的育儿知识更充分，收入更高、不执着于进口，买对的未必买贵的。第二，时间无价，有了二宝之后，时间越来越少了，对她们来说能用机器解决的都用机器解决，把省下来的时间更好的陪伴孩子。第三，效率优先，老大照书养，老二当猪养，58%的妈妈直接为二宝购买大宝经常使用的产品。第四，解放双手，有二宝的妈妈最常态出行场景是牵一个、抱一个，如果空不出手来，她们根本不会考虑是否要买东西。第五，抱团取暖，44%二宝妈妈有了二宝以后，精神压力越来越大。第六，平衡关注，给老二买了东西，一定也要给老大买样东西。
从整体上，我们还可以看到母婴用户从大众消费到品质与个性化消费的转变，高端品质、高效便利、潮流时尚成为新生代父母三大诉求。
1.4竞品确定
在现如今的母婴市场中，我们可以发现，贝贝占据了母婴电商这个垂直细分领域中65%的活跃用户，同时贝贝也通过构造社区的方式来增强客户粘性，在贝贝中有类似于拼多多的团购，分享。通过低价和优惠券来促进用户消费。而蜜芽虽然也有拼团活动，但是他的价格却相比贝贝要高的多，卖的也大多是比较高档的进口商品。
一个是通过实惠的价格来吸引顾客的行业巨头贝贝，另一个则是通过提高服务和品牌认知度来提升客单价的行业第二。
二,产品分析
2.1用户画像
地域分布
从图七我们可以看到，两者在发达的城市的布局基本属于齐头并进，但是在二三线城市中，贝贝的布局明显要比蜜芽优秀不少。
人群属性
从图八中我们可以看出贝贝和蜜芽的人群分布中，贝贝在19岁及以下的群体中做的要比蜜芽好很多。获取用户的时间也在蜜芽之前。年龄层结构相较蜜芽更加年轻
而在使用用户的男女比例上，蜜芽和贝贝则大致相同。说明他们在这方面做的不相上下。
2.2范围层
贝贝作为母婴电商的龙头，在功能方面基本做到了面面俱到，特别是他的红包体系系统，整个逻辑做的特别完整。增强了用户粘性，同时还有一系列的分享到微信朋友圈的功能，使得用户裂变数量也进一步提升。算是一个特别好的电商返利电商的例子。而蜜芽则是在用户体验和品牌秒杀上下足了功夫，而且还努力构建相应的线下门店，将战略布局放到了线上线下结合中来。通过品质，塑造品牌形象，走中高档路线。
2.3结构层
贝贝
蜜芽
2.4结构层
2.4.1首页
贝贝和蜜芽都采用了底部标签式导航式设计，贝贝在首页中加入了限时秒杀的入口，而蜜芽在钻石区则加入了新人专享的卡片。贝贝每一个用户下单或者提现都会在页面的左上角显示1s到2s，以此提高用户下单热情。
顶部导航栏
贝贝的顶部导航栏布局比蜜芽多了一个分类按钮，点击了就直接到侧边导航的分类推荐区，说明贝贝相较蜜芽更加注重推荐，从搜索框的颜色可能看出蜜芽的搜索框是白色的更加显眼。
首页中的H5页面
可以看出两家在很多功能名称都是重复的，只是相应的次重不太相同。而比较特殊的是贝贝app中的贝贝农场是一个增强客户粘性和诱导用户区去分享的一个活动，用户需要持续登陆来达到让果树结果的目的。
芽分类
贝贝将她的分类放到了搜索框的右侧，而蜜芽则更加重视放到了底部标签栏，更加重视，而实际分类页面，两者做的类似，都是侧边导航。而贝贝的9.9特区放在了底部标签栏，这说明了贝贝更注重她的廉价商品推荐活动。
2.4.3贝贝的赚红包vs蜜芽的发现
贝贝的这个页面主要复制的是实现自己的红包逻辑，前期贝贝也有自己的社区分享，但是在迭代的过程中，这个功能也被抛弃了，取而代之的就是今天的红包体系。是淘宝＋返利网的结合。她的微信分享系统做的也非常好，会不停的提醒你返利分享。虽然对于普通用户而言这会让产品的使用体验变差，但是对于她的核心用户而言，这个返利提醒功能还是非常好的。
蜜芽的发现页面做的是社区，他想通过构建社区和用户的ugc分享来让用户更加有粘性。但是从帖子的发布数量来看，这个社区没有做的多好。
2.4.5 购物车
除了自己购物车商品还有猜你喜欢。两者在这里做的类似。
2.4.6我的页面
贝贝的我的页面强调她的购物赚红包系统，以及她的金融服务—贝有钱，
而蜜芽的我的页面则内容较少，多了一个乐园卡，用来宣传她的线下乐园。
2.5表现层
贝贝的用户体验是不如蜜芽的，蜜芽更加关注于做好用户体验的构建，而贝贝则把重点放在了自己的红包系统中，他会不断的提醒你，你的“赚红包”，想让你分享。在你阅览商品的过程中，他也会提醒你有人帮你拆红包了。但是可能现在的人可能不太愿意为了几块钱去麻烦别人。
三.用户评价
贝贝在appstore中的排名是第162名，评价是4.8/5，评价数量7.52万个但是实际评价中，可以看到贝贝也存在着货品质量不好的问题。如果只是便宜，而质量却得不到保证的话，那么也必然不会走的长远。
四．总结分析
贝贝在她的大众化之路上走的非常快，如今她的就是想通过红包系统来做到用户裂变，来为他的app引流的目的。由于没有具体的实际数据，也不知道究竟做的怎么样。但是也比现在的所有的红包分享做的都更有体系。应该把助力页面做的钱系统，变成分值系统，然后再分值系统变成钱，这样的红包体系对于大众来说，也比较更容易接受。同时在笔者实际购物体验中发现物流偏慢，下单后5天才能到。
蜜芽则避开了与贝贝硬刚价格，继续固化自己的产品服务优势，整个购物的流程和用户体验很好。她的用户分享做的不够好，应该加入pgc的模块来引导，否则分享模块就会变得特别鸡肋。