微信抢红包算法

❶ 微信10快抢红包尾数几最多

抢红包什么尾数最多尾数在抢红包中至关重要，抢到合适的尾数可以得到更多的红包。抢红包时，除了你自身技术外，还需要调整自己的位置、选择合适的抢红包尾数。抢红包上有四种尾数，分别是四位尾号、三位尾号、二位尾号和一位尾号，那么哪一个尾数抢红包最多呢？以微信抢红包为例，不同尾数之间抢红包能力并不相同。因为，三位尾号、二位尾号和一位尾号都可以抢到，但是四位尾号只能抢到最少的红包。因此，手机上多数采用三位尾号、二位尾号和一位尾号的抢红包系统，四位尾号的抢红包系统不多。因此，从理论上讲，抢红包最多的尾数是三位尾号。因为三位尾号和二位尾号和一位尾号的抢红包系统已经得到很好的应用，可以中裂陵抢到的红包最多。而四位尾号的抢红包系统尚未被广泛推广，得到的红包也是最少的。不过，从实际情况上看，尾号抢红包最多还源渣要看每场比赛的具体情况，例如这场抢红包的玩家较多，还是玩家较少，对抢红包尾数的要求等等。经过多次的具体实践，也可以发现，抢到符合你要求的红包有时候并不是最多的尾数。总之，抢红包什么尾数最多还要看当场比赛具体情况；建议大家多加练习，抢到不止一种尾数的红包，从而提高抢红包能力，赢得最大收益。
网络文库VIP已帮您省69元现在恢复最低仅需0.3元/天​
​立即续费​
抢红包什么尾数最多
抢红包什么尾数最多
尾数在抢红包中至关重要，抢到合适的尾数可以得到更多的红包。抢红包时，除了你自身技术外，还需要调整自己的位置、选择合适的抢红包尾数。抢红包上有四种尾数，分别是四位尾号、三位尾号、二位尾号和一位尾号，那么哪一个尾数抢红包最多呢？
以微信抢红包为例，不同尾数之间抢红包能力并不相同。因为，三位尾号、二位尾号和卖戚一位尾号都可以抢到，但是四位尾号只能抢到最少的红包。因此，手机上多数采用三位尾号、二位尾号和一位尾号的抢红包系统，四位尾号的抢红包系统不多。
第 1 页
因此，从理论上讲，抢红包最多的尾数是三位尾号。因为三位尾号和二位尾号和一位尾号的抢红包系统已经得到很好的应用，可以抢到的红包最多。而四位尾号的抢红包系统尚未被广泛推广，得到的红包也是最少的。
不过，从实际情况上看，尾号抢红包最多还要看每场比赛的具体情况，例如这场抢红包的玩家较多，还是玩家较少，对抢红包尾数的要求等等。经过多次的具体实践，也可以发现，抢到符合你要求的红包有时候并不是最多的尾数。

❷ 抢红包算法

抢红包大家都知道，但发出一个固定金额的红包，由若干个人来抢，需要满足哪些规则？

下面实现了两种抢红包的方法：二倍均值法 和 线段切割法。

设剩余红包金额为M，粗漏剩余人数为N，那么有如下公式： 每次抢到的金额 = Random(0, M / N * 2) 。

这个公式，保证了每次随机金额的平均值是相等的，不会因为抢红包的先后顺序而此答造成不公平。

举个栗子：

假设有10个人，红包总额100元。

100 / 10 * 2 = 20，所以第一个人的随机范围是（0，20)，平均可以抢到 10 元。假设第一个人随机到 10 元，那么剩余金额是100 - 10 = 90 元。

90 / 9 * 2 = 20，所以第二个人的随机范围同样是（0，20 )，平均可以抢到 10 元。假设第二个人随机到10元，那么剩余金额是90-10 = 80 元。

80/8X2 = 20, 所以第三个人的随机范围同样是（0，20 )，平均可以抢到10元。

以此类推，除了最后一次，每一次随机范围的均值是相等的。

何谓线段切割法？我们可以把红包总金额想象成一条很长的线段，而每个人抢到的金额，则是这条主线段所拆分出的若干子线段。

如何确定每一条子线岩扒烂段的长度呢？由“切割点”来决定。当 N 个人一起抢红包的时候，就需要确定 N-1 个切割点。因此，我们需要做 N-1 次随机运算，以此确定 N-1 个切割点。随机的范围区间是（1， M）。

当所有切割点确定以后，子线段的长度也随之确定。这样每个人来抢红包的时候，只需要顺次领取与子线段长度等价的红包金额即可。

这就是线段切割法的思路。在这里需要注意以下两点：

参考 《漫画：如何实现抢红包算法？》

❸ 微信红包的随机算法是怎样实现的

自微信红包推出以来，对于微信红包的我算法很多人都在做出自己的猜测，这也是在不知道内部随机算法的时候的唯一选择，但是大多数人没有给出自己亲自的调查结果。这里给出一份100样本的调查抽样样本数据，并提出自己的猜测。

1.钱包钱数满足截尾正态随机数分布。大致为在截尾正态分布中取随机数，并用其求和数除以总价值，获得修正因子，再用修正因子乘上所有的随机数，得到红包价值。

这种分布意味着：低于平均值的红包多，但是离平均值不远；高于平均值的红包少，但是远大于平均值的红包偏多。



图1. 钱包价值与其频率分布直方图及其正态拟合

但看分布直方图并不能推出它符合正态分布，但是考虑到程序的简洁性和随机数的合理性，这是最合乎情理的一种猜测。

2.越是后面的钱包，价值普遍更高



图2. 钱包序列数与其价值关系曲线

从图2中的线性拟合红线可以看到，钱包价值的总体变化趋势是在慢慢增大，其变化范围大约是一个绿色虚线上下界划出的“通道”。(曲线可以被围在这么一个正合乎常规的“通道”中，也从侧面反映了规律1的合理性，说明了并不是均匀分布的随机数)

从另一个平均数的图中也可以看出这一规律。



图3. 平均数随序列数的变化曲线

在样本中，1000价值的钱包被分成100份，均值为10。然而在图3中我们可以看到在最后一个钱包之前，平均数一直低于10，这就说明了一开始的钱包价值偏低，一直被后期的钱包价值拉着往上走，后期的钱包价值更高。

3.当然平均数的图还可以透露出另一个规律，那就是最后的那一个人往往容易走运抽得比较多。因为最后那一个人是钱包剩下多少就拿多少的，而之前所有人的平均数都低于10，所以至少保证了最后一个人会高于平均值。在本样本中，98号钱包抽到35，而最后一份钱包抽到46。



综上，根据样本猜测：

1.抽到的钱大多数时候跟别人一样少，但一旦一多，就容易多很多。

2.越是抽后面的钱包，钱越容易多。

3.最后一个人往往容易撞大运。

其实这些一点用的没有，就是自己闲了无聊开一开脑洞，大家也别认真，玩红包其实就是开心就好啦

❹ 在微信上群里怎么抢红包怎么算输

方法/步骤
1、抢红包的前提是你的微信支付已经开通，绑定了你的银行卡，不过如果你不绑定，是可以抢红包，但是抢来的前宏红包不能提现。
2、现在侍改就进入抢红包环节吧。
首先登陆微信
3、一般的红包分为群里的红包和私人的红包，私人的红包不必抢，因为本来就是对方给你发的，群里的红包是需要抢的。所以，我们要打开群聊，随时等待谁发红包，然后就抢。当我们看到如下图这样的提示的时候，就是有人发红包了。
4、此时，毫不犹豫的点进去。然后点击红包，开抢。
5、你就会看到你抢了多少钱的红包。这里的规则是发红包的人给定一个总额，然后你抢红包会得到一个随机的数目的红包，这就要看你的rp了。
6、抢到红包之后，可以点进去，进行提现。前老悔判提是你要绑定你的银行卡。

❺ 微信红包怎么抢到最佳手气 红包手气最佳可控制吗

大家都知道微信红包也是需要拼手气的，如果大家手气比较差的话，抢到的金额会是比较少的。所以，大家都想要自己的手气比较好，这样才能够抢到比较多的红包。那么，微信红包怎么抢到最佳手气呢？红包手气最佳可控制吗？希望能够帮助到各位朋友们，感兴趣的朋友们抓紧来了解下吧！

微信红包怎么抢到最佳手气

“雨露均沾”的红包

新年·学新知

为了提高抢红包的公平性，还有人提出了另一种红包算法，叫做

“二倍均值法”。

小伙伴们可不要被这个高端的名字吓到，这种方法的原理很简单，就是把每个人可能抽到的金额强行降低。即便你是第一个打开红包的人，也不允许你任意地从0.01到100元之间抽取金额。

那么，该如何规定每个人可能抽到的金额呢？

假设红包总金额100元，20个人去抢，如果完全平均分配的话，每个人能分配到5元。将这个数乘2就是第一个人最多被允许抽到的最大金额，即10元。这也是“二倍平均”这个名字的由来。

用这种方法，第一个人只能在0.01到10元之间随机抽取到一定金额，平均下来他抽到金额的数学期望是5元。假设他运气不好抽到4元，那么轮到第二个人打开红包时，还剩下96元。

同样地，我们假设把96元平均分给19个人，平均每个约能分到5元5分钱，再将这个数乘2就是第二个人可能抢到的最大金额，10元1角，他只能在0.01到10.10元之间随机地抽取一定金额，他能抽到的所有金额的平均值约为5.05元。

如果第二人手气超不错，抢抽到了6元，那么第三个人可能的金额在0.01到10元之间，数学期望是5元。

以此类推，我们发现，无论你是第一个打开红包的人还是第19个打开红包的人，能的金额都是差不多的，平均下来你可能收获的钱数也是差不多的，大大提高了抢红包的公平性。

那么这样的红包算法就是最好的吗？

要知道，这种“雨露均沾”的红包在具有了很强公平性的同时，也牺牲掉了许多惊喜。

一旦我们知道红包的金额与人数之后，就能大致估计我们的收益是多少，即便是今日“手气王”，他所能得到的钱，也不会超过预先计算好的上限。

红包手气最佳可控制吗

发出一个固定金额的红包，由若干个人来抢，需要满足哪些规则？

1.所有人抢到金额之和等于红包金额，不能超过，也不能少于。

2.每个人至少抢到一分钱。

3.要保证所有人抢到金额的几率相等。

小灰的思路是什么样呢？

每次抢到的金额=随机区间(0,剩余金额)

为什么这么说呢？让我们看一个栗子：

假设有10个人，红包总额100元。

第一个人的随机范围是（0，100元)，平均可以抢到50元。

假设第一个人随机到50元，那么剩余金额是100-50=50元。

第二个人的随机范围是（0，50元），平均可以抢到25元。

假设第二个人随机到25元，那么剩余金额是50-25=25元。

第三个人的随机范围是（0，25元），平均可以抢到12.5元。

以此类推，每一次随机范围越来越小。

方法1：二倍均值法

剩余红包金额为M，剩余人数为N，那么有如下公式：

每次抢到的金额=随机区间（0，M/N X 2）

这个公式，保证了每次随机金额的平均值是相等的，不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平。

举个栗子：

假设有10个人，红包总额100元。

100/10X2=20,所以第一个人的随机范围是（0，20)，平均可以抢到10元。

假设第一个人随机到10元，那么剩余金额是100-10=90元。

90/9X2=20,所以第二个人的随机范围同样是（0，20)，平均可以抢到10元。

假设第二个人随机到10元，那么剩余金额是90-10=80元。

80/8X2=20,所以第三个人的随机范围同样是（0，20)，平均可以抢到10元。

以此类推，每一次随机范围的均值是相等的。

❻ 微信红包的金额是怎么算的

微信群里面发红包，群里成员领到的拿带此红包金额一般是随机的，所以每个人领的红包次数都各不相同，有的领的消迅多些，有的领地只有0.01分，要想发的红包每个人领的钱数都一样，这就需要你再发红包的时候，写上专门的数字，系统会根据你发红包的人数平均分给每一个抢红包的人。

用户在微信中抢红包时分成抢包和拆包两个操作。抢包决定红包是否还有剩余金额，但如果行动不够迅速，在拆包阶段可能红包已经被其他用户抢走的情况。

红包的金额是在什么时候算？ 据某架构群腾讯财付通专家反馈，红包的金额是拆的时候实时计算，而不是预先分配，实时计算基于内存，不需要额外存储空间，并且实时计算效率也很高。每次拆红包时，系统取0.01到剩余平均值*2之间作为红包的金额。

为了保证每次操作的原子性，拆包过程中使用了CAS，确保每次只有一个并发用户拆包成功。拆包CAS失败的用户可以由系统自动进行重试。但也有可能在重试过程中被别的用户抢得行中先机而空手而归，因此严格意义拆包的调用也未能保证用户先到先得。

基于上面的原因，当时在群中提到这种算法有些复杂，微信红包为了减少存储，每次进行了一个理解稍复杂的实时计算。对比大部分架构师想到的预分配金额的做法，预先分配金额需要将金额保存在一个内存队列中，如果红包的份额较多，则需要较大的存储空间。而微信红包仅保存 count:balance 这样2个数字。count指还剩几个人可以抢，balance只还剩下的金额。

但是预分配金额也并不是非得需要额外存储。比如利用随机算法，在种子相同的情况下，随机数实际上返回的随机序列也是固定的。

实际上，微信群红包采用的是二倍均值法，也就是每次随机上限为剩余红包金额均值的两倍。

❼ 抢红包算法（随机数）

红包剩余金额为 M
红包剩余数量厅绝梁为 N

这种算法就是每次都在区间[0,M/N×2] 随机取一个数。假设100元红包发10个人，那么合理的做法应该是每个人领到10元的概率相同。

这样推导下去，每个人领到相同金额的概率应该就扮运是相同的了。

第一次生成随机数： k1=(0,sum/n*2) （左开右开区间内的随机数）
第宏明二次生成随机数：k2 = (0,(sum-k1)/(n-1)*2)
第三次生成随机数：k3 = (0,(sum-k1-k2)/(n-2)*2)
第N次生成随机数：kn = sum-k1-...-kn-1

这个算法可以把总金额想象成一条线段，每个人都有机会切一刀，前面的人切剩下的后面的人再接着切，这样越是前面的人截取的长度（理解成领取到的红包金额）越大的概率就越大。

❽ 抢红包数字0一9规律

微信的红包算法是没有绝梁斗任何规律的，他的尾渣山数是随机分布，从0到9随机的。虽然说是0到9随机分，但是如果说一个红包中尾数出现多次，那么你抢这个红包的时候，可能就不会再出现这个尾数，也就是说，0到9之间，它是随机分布，但并磨又会避大。

❾ 微信红包是怎么分配的

这几天过年，大家在红包群里抢了很多红包。你有没有试过抢一个总金额几百，只有几毛钱的红包？为什么有的人能拿到总额的一半甚至更多灶历？接下来我给大家讲讲微信红包分发的算法原理。
对于每个红包，其金额是随机的，从0.01到剩余平均值的两倍不等。比如你发一个100元的红包，平均值是10元，那么第一个红包在0.01元到20元之间。
如果目前生成三个红包，一共40元，还剩七个红包，还剩60元。那么残差平均值就是60/7，大概是8.57。那么目前的红包金额在0.01元到17.14元之间。
当然，如果剩余的红包金额只够给每个红包一分钱，剩余的红包就直接兑换成一分钱。如果只剩下一个红包，剩余金额会包亏闷含在最销辩弯后一个红包里。

与微信抢红包算法相关的资料